飞利浦在产品端喊出三好电视战略，河北要在电视产品上实现好硬件、河北好内容与好品牌的合体;在渠道方面，飞利浦开启新零售模式，与苏宁展开战略合作，用互联网+体验店的形式抢占一二线城市市场份额。

其次是清华大学入选学科总数16个，重点整治制要国际排名125位。基本科学指标数据库（EssentialScienceIndicators，风电发强简称ESI）是由世界著名的学术信息出版机构美国科技信息所（ISI）于2001年推出的衡量科学研究绩效、风电发强跟踪科学发展趋势的基本分析评价工具，是基于汤森路透WebofScience?（SCIE/SSCI）所收录的全球12000多种学术期刊的1000多万条文献记录而建立的计量分析数据库，ESI已成为当今世界范围内普遍用以评价高校、学术机构、国家/地区国际学术水平及影响力的重要评价指标工具之一。

2018年3月15日，光伏科睿唯安公布了最新ESI数据，覆盖时间段为2007年1月1日至2017年12月31日。本次除了ESI的排名外，等项科睿唯安还公布了各学科期刊的排名情况，等项统计结果是从2007年1月1日至2017年12月31日在WebofScience数据库的SCI、SSCI收录期刊上发表的论文，统计分析出共有6724种期刊进入ESI全球前50%。而材料作为基础行业，目开也是研究范围最广的行业，目开各高校对于材料学科的建设也是有目共睹，相信看了这份榜单，我们可以说中国内地的材料学科达到了世界领先，而且有很多领域在领跑世界。

上海交通大学、求产复旦大学、南京大学、中国科学技术大学、中山大学和山东大学也跻身中国前十。材料测试，业配数据分析，上测试谷。

2017下半年教育部公布了关于双一流建设的方案以及名单，河北旨在不久的将来中国能出现一批世界一流高校。

浙江大学国际排名128位，重点整治制要入选ESI前1%学科总数18个，排名第四。另外7个模型为回归模型，风电发强预测绝缘体材料的带隙能（EBG），风电发强体积模量（BVRH），剪切模量（GVRH），徳拜温度（θD），定压热容（CP），定容热容（Cv）以及热扩散系数（αv）。

光伏机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。等项（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。

参考文献[1]K.T.Butler,D.W.Davies,H.Cartwright,O.Isayev,A.Walsh,Nature,559(2018)547.[2]D.-H.Kim,T.J.Kim,X.Wang,M.Kim,Y.-J.Quan,J.W.Oh,S.-H.Min,H.Kim,B.Bhandari,I.Yang,InternationalJournalofPrecisionEngineeringandManufacturing-GreenTechnology,5(2018)555-568.[3]周子扬,电子世界,(2017)72-73.[4]O.Isayev,C.Oses,C.Toher,E.Gossett,S.Curtarolo,A.Tropsha,Naturecommunications,8(2017)15679.[5]V.Stanev,C.Oses,A.G.Kusne,E.Rodriguez,J.Paglione,S.Curtarolo,I.Takeuchi,npjComputationalMaterials,4(2018)29.[6]A.Rovinelli,M.D.Sangid,H.Proudhon,W.Ludwig,npjComputationalMaterials,4(2018)35.[7]J.C.Agar,Y.Cao,B.Naul,S.Pandya,S.vanderWalt,A.I.Luo,J.T.Maher,N.Balke,S.Jesse,S.V.Kalinin,AdvancedMaterials,30(2018)1800701.[8]R.K.Vasudevan,N.Laanait,E.M.Ferragut,K.Wang,D.B.Geohegan,K.Xiao,M.Ziatdinov,S.Jesse,O.Dyck,S.V.Kalinin,npjComputationalMaterials,4(2018)30.[9]A.Maksov,O.Dyck,K.Wang,K.Xiao,D.B.Geohegan,B.G.Sumpter,R.K.Vasudevan,S.Jesse,S.V.Kalinin,M.Ziatdinov,npjComputationalMaterials,5(2019)12.[10]Y.Zhang,C.Ling,NpjComputationalMaterials,4(2018)25.[11]H.Trivedi,V.V.Shvartsman,M.S.Medeiros,R.C.Pullar,D.C.Lupascu,npjComputationalMaterials,4(2018)28.往期回顾：目开认识这些带你轻松上王者——电催化产氧（OER）测试手段解析新能源材料领域常见的碳包覆法——应用及特点单晶培养秘诀——知己知彼，目开对症下方，方能功成。当然，求产机器学习的学习过程并非如此简单。